AI-assistenter som svarar utifrån era egna dokument

RAG betyder att assistenten först hittar rätt avsnitt i ert material och sedan formulerar svaret utifrån det. Medarbetare och kunder får svaret med källan angiven.

Boka ett 30-minuterssamtal

Tecken på att ni behöver en

Det tar längre tid att leta än att läsa.

Svaret finns någonstans bland hundratals sidor manualer, riktlinjer och gamla mejl.

Samma frågor hamnar hos samma experter.

Några få svarar åt alla, och deras eget arbete får vänta.

Generella AI-verktyg gissar.

En generell chattbot känner inte till era produkter eller regler, så den fyller luckorna med något som låter rimligt.

Nyanställda behöver månader för att hitta rätt.

Kunskapen finns i dokument och i människors huvuden, och ingetdera är lätt att fråga.

Så bygger vi det

  1. Samlar källorna

    Vilka dokument som gäller, vem som äger dem och hur ofta de ändras.

  2. Bestämmer vem som får se vad

    Åtkomsten följer befintliga behörigheter, så ett svar bygger bara på dokument personen får öppna.

  3. Förbereder innehållet

    Dokumenten delas upp, rensas och indexeras för vektorsökning, och indexet uppdateras när de ändras.

  4. Bygger assistenten

    Sökning, svarsgenerering och källänkar, i ett verktyg folk redan använder.

  5. Testar svaren

    Vi prövar mot verkliga frågor och täpper till luckor både i källorna och i systemet.

Där RAG används

  • Företagets kunskapsbas

    Policyer, rutiner och instruktioner som går att fråga om med egna ord.

  • Assistent för teknisk dokumentation

    Specifikationer och manualer för ingenjörer, installatörer eller serviceteam.

  • Kunskap för kundtjänst

    Handläggare, eller kunderna själva, får svar ur produkt- och tjänstematerial.

    AI-agenter

  • Sökning i avtal och dokument

    Hitta klausulen, datumet eller åtagandet bland många avtal.

  • Assistent för medarbetare

    Ett ställe att fråga om HR, IT och interna processer.

Där vi har byggt det

Det här bygger vi med

RAG är en arkitektur, inte en färdig produkt. Delarna väljs efter era dokument, språk och krav på dataskydd.

  • OpenAI
  • LLM
  • Embeddings
  • Vektorsökning
  • LangChain
  • Dokumenttolkning

Vanliga frågor

När svaren beror på era egna dokument, de är för många att söka i manuellt och ett felaktigt svar kostar något.

RAG tränar inte modellen på era dokument, utan slår upp dem när en fråga ställs. Vilken leverantör som behandlar datan, och var, bestäms innan vi bygger.

Assistenten ska säga det i stället för att gissa, och kan skicka frågan vidare till en människa. Det beteendet ställs in och testas före lansering.

Ja. Dagens modeller hanterar svenska, engelska och lettiska, och assistenten kan svara på ett annat språk än källdokumentet.

Relaterade tjänster

Alla tjänster

AI-agenter

Agenter som utför en avgränsad uppgift i era system och lämnar över till en människa vid behov.

AI-automation

Vi automatiserar arbetet mellan era system: förfrågningar, dokument, data och aviseringar.

AI-lösningar för fastigheter

Plattformar, assistenter och automation för fastighetsutvecklare och förvaltare.

Var lägger teamet tid på att leta efter svar?

Berätta vilka dokument de söker i. Vi skissar på vad en assistent byggd på dem skulle kunna svara på.

Boka ett 30-minuterssamtal+371 28700040hello@flowin.lv