
Tepat Grupa
En anpassad RAG-agent svarar bostadsägare utifrån projektdokumentationen och visar vilken källa den använt.
Varje agent har en uppgift och tillgång bara till den data den behöver. Den förbereder arbetet och uppdaterar era system, och det den är osäker på går vidare till en människa.
Läsa, förstå vad det gäller, hitta kunden, kolla historiken. Teamet gör det många gånger om dagen.
Den kan svara på en fråga, men inte skapa ärendet, uppdatera CRM eller boka uppföljningen.
Förfrågningar ligger i kö tills någon har tid att kontrollera budget, passform och hur bråttom det är.
Svaret finns, men det är uppdelat mellan CRM, mejltrådar och en delad disk.
Vi kommer överens om en uppgift, vad som räknas som klart och vad agenten aldrig får röra.
Den får bara den data och de åtgärder uppgiften kräver, och en tydlig punkt där den lämnar över till en människa.
CRM, affärssystem, mejl, kalendrar och kunskapskällor via deras API:er.
Vi kör den mot tidigare ärenden innan den får hantera ett skarpt.
Loggarna visar vad den gjorde och varför. Uppdraget växer först när resultaten håller.
Svarar utifrån ert eget material, skapar ärenden och lämnar komplexa fall till teamet.
Medarbetare frågar med egna ord och får svar med länk till källan.
RAG AI-assistenterStämmer av varje förfrågan mot era kriterier, fyller i CRM och markerar vem som ska ringas först.
Läser inkommande dokument, plockar ut de fält ni behöver och skickar dem vidare för kontroll.
Arbetar med poster i ert CRM eller affärssystem, förbereder nästa steg och föreslår vem som ska ta det.
Anpassad CRM-utvecklingVi väljer modell per uppgift och begränsar agentens åtgärder till det dess roll kräver.
En chattbot svarar på frågor. En agent kan också agera: skapa ett ärende, uppdatera en post, skicka ett utkast för godkännande. Den arbetar inom gränser som ni bestämmer.
Ja, om CRM:et har ett API, och det har de flesta. Agenten läser och skriver bara i de fält den har fått behörighet till.
Det planerar vi för från början. Åtgärder som får konsekvenser går till en människa för godkännande, och varje steg loggas så att det går att kontrollera.
Det beror på uppgiften. Vi har använt flera OpenAI-modeller i samma system, var och en för sitt jobb. Vi väljer utifrån precision, kostnad och var datan får behandlas.
Assistenter som svarar utifrån företagets egna dokument och visar var svaret kommer ifrån.
Vi automatiserar arbetet mellan era system: förfrågningar, dokument, data och aviseringar.
CRM- och verksamhetssystem byggda efter hur er försäljning och service fungerar.
Berätta om det. Vi säger om en agent passar, eller om en enklare automation räcker.