AI-agenter som utför uppgifter i ert CRM, affärssystem och mejl

Varje agent har en uppgift och tillgång bara till den data den behöver. Den förbereder arbetet och uppdaterar era system, och det den är osäker på går vidare till en människa.

När en agent är rätt verktyg

Första genomgången av varje ärende ser likadan ut.

Läsa, förstå vad det gäller, hitta kunden, kolla historiken. Teamet gör det många gånger om dagen.

Chattboten svarar, sedan händer inget.

Den kan svara på en fråga, men inte skapa ärendet, uppdatera CRM eller boka uppföljningen.

Leads väntar tills någon hinner kvalificera dem.

Förfrågningar ligger i kö tills någon har tid att kontrollera budget, passform och hur bråttom det är.

Underlaget för ett beslut ligger utspritt.

Svaret finns, men det är uppdelat mellan CRM, mejltrådar och en delad disk.

Så bygger vi det

  1. Definierar uppgiften

    Vi kommer överens om en uppgift, vad som räknas som klart och vad agenten aldrig får röra.

  2. Sätter gränserna

    Den får bara den data och de åtgärder uppgiften kräver, och en tydlig punkt där den lämnar över till en människa.

  3. Kopplar in verktygen

    CRM, affärssystem, mejl, kalendrar och kunskapskällor via deras API:er.

  4. Testar på verkliga fall

    Vi kör den mot tidigare ärenden innan den får hantera ett skarpt.

  5. Granskar och breddar

    Loggarna visar vad den gjorde och varför. Uppdraget växer först när resultaten håller.

Agenter vi bygger

  • Kundtjänstagent

    Svarar utifrån ert eget material, skapar ärenden och lämnar komplexa fall till teamet.

  • Intern kunskapsassistent

    Medarbetare frågar med egna ord och får svar med länk till källan.

    RAG AI-assistenter
  • Agent för leadkvalificering

    Stämmer av varje förfrågan mot era kriterier, fyller i CRM och markerar vem som ska ringas först.

  • Agent för dokumenthantering

    Läser inkommande dokument, plockar ut de fält ni behöver och skickar dem vidare för kontroll.

  • Arbetsflödesagent i CRM eller affärssystem

    Arbetar med poster i ert CRM eller affärssystem, förbereder nästa steg och föreslår vem som ska ta det.

    Anpassad CRM-utveckling

Det här bygger vi med

Vi väljer modell per uppgift och begränsar agentens åtgärder till det dess roll kräver.

  • OpenAI
  • Claude
  • Gemini
  • LangChain
  • Verktygsanrop
  • API:er för CRM och affärssystem

Vanliga frågor

En chattbot svarar på frågor. En agent kan också agera: skapa ett ärende, uppdatera en post, skicka ett utkast för godkännande. Den arbetar inom gränser som ni bestämmer.

Ja, om CRM:et har ett API, och det har de flesta. Agenten läser och skriver bara i de fält den har fått behörighet till.

Det planerar vi för från början. Åtgärder som får konsekvenser går till en människa för godkännande, och varje steg loggas så att det går att kontrollera.

Det beror på uppgiften. Vi har använt flera OpenAI-modeller i samma system, var och en för sitt jobb. Vi väljer utifrån precision, kostnad och var datan får behandlas.

Vilket ärende hanterar teamet likadant varje gång?

Berätta om det. Vi säger om en agent passar, eller om en enklare automation räcker.